Die Schwierigkeiten bei der Zolltarifierung und Klassifizierung von Waren durch Unternehmen ergeben sich aus technischen, kommerziellen und finanziellen Herausforderungen. Hauptursachen dafür sind die Komplexität des HS-Codes, Lücken in der Terminologie, Änderungen der HS-Codes, Abhängigkeit von Dritten, mangelnde Verfügbarkeit von Klassifizierungstools, ungeeignete Werkzeuge, mangelnde Aufsicht, schnelle Veränderungen und das Wachstumsumfeld von Artikelstammdaten im E-Commerce, Integration verschiedener Systeme und Anwendungen sowie fehlende Qualität der Stammdaten im Unternehmen.
Die KI Anwendung von Machine Learning unterstützt teil-automatisiert den Zolltarifierungsprozess basierend auf „Trainingsdaten“. Der/Die Zollexperte/Zollexpertin im Unternehmen definiert dabei entscheidende Merkmale für die Zolltarifierung von Waren, wie z.B. Funktion, Werkstoff oder Verwendung. Diese Merkmale müssen in den Produktdatenbanken vorhanden sein. Das System lernt auf Basis dieser Merkmale und schlägt Zolltarifnummern für neue Produkte vor. Wichtig hierbei ist, dass der/die Zollexperte/Zollexpertin dabei den Wortlaut der Nomenklatur (Tatbestandsmerkmale) beachten muss. Hieraus leitet sich auch ab, dass es sich um „Vorschläge“ handelt die durch Machine Learning hervorgebracht werden. Die finale Prüfung obliegt dem/der Zollexperten/Zollexpertin. Die Verantwortung zur sorgfältigen Organisation obliegt dem Unternehmen.
Ein weiterer revolutionärer Aspekt von KI im Zollbereich ist die Sprachverarbeitungstechnologie. Ein Chatbot kann bei der Bearbeitung verschiedener Zollanträge und -verfahren helfen. Es kann den Benutzern Schritt-für-Schritt-Anleitungen geben, sie durch Formulare führen und Informationen über erforderliche Dokumente und Fristen bereitstellen. Dies kann den Bearbeitungsprozess für die Benutzer vereinfachen und beschleunigen.
Weiterhin kann KI bei der Beantwortung von allgemeinen Fragen unterstützen. Ein Chatbot kann als virtueller Assistent eingesetzt werden, um häufig gestellte Fragen zu beantworten. Dies könnten Fragen zu den Zollbestimmungen, Maßnahmen, Verfahren, Dokumentenanforderungen usw. umfassen. Hierfür soll geprüfter Content bzw. die Informationsbank angewendet werden.
Ein großes Thema ist die Unterstützung bei der Ausbildung von Mitarbeitern. Ein Chatbot kann als Schulungsinstrument eingesetzt werden. Er kann Mitarbeitern Informationen über aktuelle Zollbestimmungen, Prozesse und Verfahren geben. Er kann auch als interaktiver Simulator dienen, um verschiedene Szenarien und Entscheidungsbaummodelle zu simulieren und das Wissen und die Fähigkeiten der Benutzer zu verbessern. In diesem Fall muss der Content professionell geprüft werden.
The difficulties in customs tariff classification and classification of goods by companies arise from technical, commercial and financial challenges. The main causes are the complexity of the HS code, gaps in terminology, changes in HS codes, dependence on third parties, lack of availability of classification tools, inadequate tools, lack of supervision, rapid changes and the growth environment of article master data in e-commerce, integration of different systems and applications and lack of quality of master data in the company.
The AI application of machine learning supports the customs tariff classification process in a semi-automated manner based on "training data". The customs expert in the company defines decisive characteristics for the customs tariff classification of goods, such as function, material or use. These characteristics must be available in the product databases. The system learns on the basis of these characteristics and proposes customs tariff numbers for new products. It is important to note here that the customs expert must observe the wording of the nomenclature (constituent elements). This also means that these are "suggestions" that are generated by machine learning. The final check is the responsibility of the customs expert. The responsibility for careful organization lies with the company.
Another revolutionary aspect of AI in the customs sector is voice processing technology. A chatbot can help with the processing of various customs applications and procedures. It can give users step-by-step instructions, guide them through forms and provide information about required documents and deadlines. This can simplify and speed up the process for users.
AI can also provide support in answering general questions. A chatbot can be used as a virtual assistant to answer frequently asked questions. This could include questions about customs regulations, measures, procedures, document requirements, etc. Tested content or the information bank should be used for this.
A major topic is support for employee training. A chatbot can be used as a training tool. It can provide employees with information on current customs regulations, processes and procedures. It can also serve as an interactive simulator to simulate different scenarios and decision tree models to improve users' knowledge and skills. In this case, the content must be professionally reviewed.
