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30.03.2022

VAT Analytics (SAP Analytics Cloud / Microsoft PowerBI)

Keyfacts
Der Einsatz von Analysetools, wie die SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI, können enthaftend wirken
Für die Analyse spielen neben den Daten, die dafür verwendet werden, auch die Anbindungsart der Datenquellen eine entscheidende Rolle

Eine korrekte Umsatzsteuererklärung ist der summierte Output eines End-to-End Umsatzsteuerprozesses, der bereits weit vorher (zum Beispiel im Einkauf) beginnt und über mehrere Stationen im Accounting einer Vielzahl von potentiellen manuellen Fehlerquellen unterliegt. Um diese Risiken bestmöglich zu mitigieren, empfiehlt es sich diesen Massenprozess maschinell auf mögliche Eingabefehler zu untersuchen. Dies schreibt seit einiger Zeit auch der § 153 AO vor, bzw. kann der Einsatz von Analysetools für das Management enthaftend wirken.

Analysetools, wie die SAP Analytics Cloud oder Microsoft Power BI, zeichnen sich durch die Möglichkeit aus, eine Vielzahl an Datenquellen anbinden zu können. Sie erlauben dem Nutzer unter anderem mittels verschiedenster Visualisierungen, Anomalien und Ungereimtheiten in den Daten aufzudecken.

Neben den Daten selbst, die für die Analyse verwendet werden, spielt auch die Anbindungsart der Datenquellen eine entscheidende Rolle bei der Analyse. So gilt es eine Analyse, die auf Echtzeitdaten zugreift von einer regelmäßig wiederkehrenden Analyse, bei der die Daten terminiert werden, abzugrenzen.

 

Echtzeit-Analyse:

  • Laufende Analyse
  • Zeitlich unabhängig von UVA-Erstellung oder -Abgabe

 

Regelmäßig wiederkehrende Analyse:

  • Zeitlich festgelegte Aktualisierung der Daten
  • Abhängig vom Aktualisierungszeitpunkt und -Rhythmus (z.B. zwischen Buchungsschluss des Accountings und UVA-Abgabe)

 

Beim Ergebnis allerdings, unterscheiden sich diese beiden Arten der Datenanbindung nicht zwangsläufig:

Durch im Vorfeld festgelegte Prüfroutinen werden fehlerhafte Buchungen ermittelt und Auffälligkeiten im Datenbestand aufgedeckt und auf übersichtlichen Dashboards in einer graphisch ansprechenden Weise aufbereitet. Die aus der Analyse resultierenden Informationen können dann zum frühzeitigen Erkennen von fehlerhaften Buchungen, zur Verbesserung des Buchungsprozesses, der UVA-Erstellung oder zur Ursachenforschung herangezogen werden.

Tools, wie die SAP Analytics Cloud oder Microsoft PowerBI, können jedoch nicht nur bei der UVA unterstützen. So sind bei der Erschließung weiterer Analyse Use Cases keine Grenzen gesetzt.

Darüber hinaus ermöglichen die Planungsfunktionalitäten (Planning) der SAP Analytics Cloud, wie beispielsweise eine direkte Dateneingabe oder die Versionierung der Daten, eine weitere Vielzahl an Tax- sowie an Non-Tax Use Cases.

bild keuschnik-martin
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