Zielsetzung

Ziel der vorliegenden Studie ist es, im Vergleich zur Vorgängerstudie aus dem Jahr 2017 die aktuellen Potenziale des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Arbeit im Steuerbereich zu untersuchen. Dies geschieht vor dem Hintergrund der aktuellen Entwicklungen des Steuermarktes sowie der technologischen Durchbrüche im Bereich KI. Hierfür wurden in enger Zusammenarbeit zwischen Industrie, Beratung und Wissenschaft entsprechende Schlüsseltechnologien identifiziert, deren Anwendung bereits etabliert und/oder perspektivisch am vielversprechendsten für die Unterstützung von Aufgaben in der Steuerabteilung sind (vgl. Kapitel Einführung).

Durch die enge Zusammenarbeit von Industrie, Beratung und Wissenschaft kann zum einen sichergestellt werden, dass die relevanten Anwendungsfelder und Problemstellungen im Steuerbereich erhoben werden können. Und zwar basierend auf unmittelbarer Praxiserfahrung (vgl. Kapitel KI Anwendungen im Steuerbereich). Zum anderen lässt sich aber auch die prototypische Umsetzung mit Hilfe konkreter KI-Methoden wissenschaftlich fundiert realisieren und bewerten. Weiterhin sollen die Schlüsseltechnologien mit Blick auf ihre technischen und wirtschaftlichen Auswirkungen untersucht und bewertet werden.

Insgesamt lassen sich folgende Unterziele festhalten, die fester Bestandteil dieser Studie sind: